机器学习燃料个性化的癌症医学
基于机器学习方法的工具,可以评估给定类型肿瘤中基因中所有可能突变对癌症发展和进展的潜在贡献。
为了快速自定义具有复杂结构的植入物,科学家使用3D打印技术来准备Ti-Mo合金植入物,然后通过随后的热处理调整微结构和性能。新利18官方
AI平台可针对SARS-COV-2提供最佳的可用疗法组合 - 最佳药物疗法是与特定剂量的Remdesivir,Ritonavir和Lopinavir的药物组合。
杰森·弗朗兹(Jason Franz)博士的UNC医学实验室实验室创建了虚拟现实实验,以展示潜在的便携式和廉价测试如何减少多发性硬化症患者的跌倒和相关伤害。
新会议系列AM Medical Days 2021的第一版始于“医疗AM:如何将其应用于患者?”。
工程师和眼科医生已经开发了一种机器人成像工具,该工具可以自动检测并扫描患者的眼睛以获取不同眼部疾病的标志物。
一种解决疟疾在撒哈拉以南非洲的传播的新方法,该方法将负担得起的,易于管理的血液测试与机器学习和坚不可摧的加密结合在一起,从而在乌干达产生了令人鼓舞的早期结果。
工程师开发了一种将现有的布料转换为无电池可穿戴设备的方法。这些智能衣服通过在纺织品上缝制的灵活的,基于丝绸的线圈通过无线供电。
来自Rensselaer理工学院和马萨诸塞州综合医院的临床医生的工程师团队开发了一种深度学习算法,可以帮助评估患者使用相同的低剂量计算机断层扫描(CT)扫描用于筛查肺癌的患者的心血管疾病的风险。
研究人员开发了一种新型的皮肤贴纸,可吸收汗水,然后改变颜色,以在几分钟之内提供准确,易于阅读的囊性纤维化诊断。
我们与Dominic Zerulla教授进行了交谈,Dominic Zerulla教授的珍珠列勒(Pearlabs)正在开发一种成像技术,该技术将再次突破界限 - 通过研究运动中的纳米级流程。
研究人员正在使用一种称为立体光刻和类似果冻的材料新利18官方的3D打印方法,称为水凝胶,以加快和改善3D打印。
可穿戴设备可以比传统的诊断方法更早地识别Covid-19病例,并可以帮助跟踪和改善对疾病的管理。
一个可以预测人类基因和药物如何相互作用的深度学习模型,至少确定了10种可能有望作为Covid-19的疗法的化合物。
研究人员正在开发一种COVID-19测试方法,该方法使用智能手机显微镜分析唾液样品并在大约10分钟内提供结果。
工程师开发了一种微针斑块,可以应用于皮肤,捕获感兴趣的生物标志物,并且由于其前所未有的敏感性,允许临床医生发现其存在。
新设备几乎可以连续地感知血液中任何蛋白质或分子的水平。研究人员说,这对于疾病检测,患者监测和生物医学研究可能是变革性的。
科学家设计了一种水凝胶膜,可用于容纳光学葡萄糖传感材料,以构建生物传感器,以监测糖尿病患者的糖水平。
研究人员开发了一种3D打印技术,该技术通过以超音速速度将粉新利18官方末颗粒粉碎在一起,从而创建细胞金属材料。
研究人员创建了人工智能算法,该算法可以根据电子健康记录中的临床注释中的信息自动识别出有意自我伤害的高风险的患者。
研究人员将丝绸机械地重新加工成生物学的生物学兼容成分,该成分改善了含有细胞的3D打印水凝胶的结构保真度,用于药物开发和再生损失或损坏的身体
将人脑与计算机联系起来通常仅在科幻小说中看到,但是现在科学家利用了3D打印的力量,使技术更接近现实。新利18官方
研究人员已经开发了电子人造皮肤,就像真实的皮肤一样对疼痛做出反应,为更好的假肢,更智能的机器人技术和皮肤移植物的非侵入性替代品开辟了道路。
研究人员将机器学习,3D打印和高性能计算模拟结合在一起,以准确地模拟主动脉中的血流。新利18官方
SARS-COV-2污染的表面对员工和患者的安全构成了严重威胁。为了最大程度地减少员工的风险,医院正在利用消毒机器人对表面进行消毒。
研究人员开发了可以与现有硬件集成的新软件,以使人们可以使用机器人假肢以更安全,更自然的方式在不同类型的地形上行走。
研究人员正在与当地合作伙伴合作,建立一个可移植的手持超声扫描仪网络,这些网络很快就可以加速COVID-19诊断。
Cu Boulder生物医学工程师雅各布·塞吉尔(Jacob Segil)正在努力为截肢者带来这种触觉,包括伊拉克和阿富汗战争的退伍军人。
科学家开发了一种新颖的测试拭子,可以使用廉价,可用的材料打印3D,并在一系列制造设置中迅速组装。
研究人员已经开发了一种可穿戴装置,以吸引与Covid-19相关的早期体征和症状,并随着疾病的进展而监测患者。
研究人员开发了一种预测性人工智能模型,可以分辨出健康的患者,患有肺炎的患者和从胸部X射线造成Covid-19的患者之间的差异。
新利18官方3D打印燃料为快速提高呼吸机能力而努力,同时为每位患者提供单独定制的气压和压力监测的通风支撑。
机器学习将大大改善大脑计算机界面及其在使用过程中保持稳定的能力,大大减少或有可能消除重新校准这些设备的需求。
为了应对肯塔基州联邦的要求,路易斯维尔大学学院创建了一个由柔软的树脂材料制成的3D印刷拭子。
科学家已经将200多个3D打印的扩散器用于计量剂量吸入器(MDI)到休斯顿医院,并准备在需要时立即生产更多。
Nanoedge研究项目旨在将功能化电极的生产技术收敛,并具有纳米材料制造和表征方面的专业知识。