世界上第一个神经外科手术的术中MRI引导机器人
一名工程师设计了第一个能够在MRI扫描仪内部进行双侧立体定向神经外科手术的神经外科机器人系统。
刺激神经的新假体技术可以为感觉像身体的自然部分并减轻截肢者通常遭受的幻影肢体疼痛铺平道路。
华盛顿大学医学院的一组研究人员开发了一种深度学习模型,该模型能够使用单个3D MRI扫描将脑肿瘤分类为六种常见类型之一。
研究人员已经开发了第一个可穿戴设备来精确监测黄疸,这是血液中胆红素升高引起的皮肤的黄色,这可能会导致新生儿严重的医疗状况。
一部分可穿戴设备是所谓的可听物品 - 可穿内的设备,非常适合长期监控,因为它们是无创的,不起眼且易于固定的。
Wyss Institute的Erapid电化学传感器技术现在可以以低成本对血液生物标志物进行特定和多重检测。
工程师开发了一种微针斑块,可以应用于皮肤,捕获感兴趣的生物标志物,并且由于其前所未有的敏感性,允许临床医生发现其存在。
研究人员描述了他们开发的一种方法,可以从人类细胞中种植小细胞的“芯片上的大脑”,从而使他们能够跟踪皱纹过程中的物理和生物学机制。
NIH Brain Initiative科学家使用机器学习来重新设计一种可实时监测脑血清素水平的细菌“ Venus Flytrap”蛋白。
研究人员开发了一种独特的诊断工具,可以从MRI扫描中检测到肌张力障碍,这是同类产品的第一个技术,可提供对该疾病的客观诊断。
尽管真正的“机器人”(部分人,部分机器人生物)是科幻小说,但研究人员正在采取步骤将电子与身体整合在一起。
Jason Franz博士的UNC医学实验室实验室创建了虚拟现实实验,以展示潜在的便携式和廉价测试如何减少多发性硬化症患者的跌倒和相关伤害。
UC旧金山神经科学家创建的最先进的脑机界面可以通过使用大脑活动来控制虚拟声道 - 一种解剖学上详细的计算机模拟,包括嘴唇,下巴,舌头和喉咙。
研究人员正在开发一种智能腕部装置,以监测房颤 - 这种疾病,如果不进行治疗,可能会导致严重的健康并发症甚至死亡。
得益于3D生物打印的发展,UT研究人员可以创建一个微型脑模型,该模型代表肿瘤周围的细腻组织,包括巨噬细胞。
Alphabet,Amazon,Apple和Microsoft都是有可能改变护理提供的建筑技术。以下是BigTech通往医疗保健的一些例子。
布雷格群联盟的研究表明,脑部计算机界面(BCI)可以通过考虑进行光标的动作和点击来使麻痹的人能够直接操作现成的平板电脑。
一项以斯坦福大学为主导的研究说,在几秒钟内,一项新的算法读取了14个病理学的胸部X射线射线,在大多数情况下都可以表演和放射科医生。
麻省理工学院神经科学家已经设计了一种测量大脑多巴胺的方法。微小的探针可能对监测帕金森氏病和其他疾病的患者有用。