神经网络加快全息成像
研究人员开发了一种全息技术,该技术可以快速重建与现有方法相比,具有多达50倍加速度的样品的显微镜图像。
机器学习系统在工作中学习。通过不断适应新的数据输入,这种“液体网络”可以在医学诊断中有助于决策。
伦敦帝国帝国学院哈姆林中心的研究人员引入了一种新颖的工具,用于生成准确的内窥镜数据集。
工程师设计了一种可以在大约一个小时内从唾液样本中检测出SARS-COV-2的设备。他们表明,诊断与现在使用的PCR测试一样准确。
欧盟委员会提出了一系列措施,以增加欧盟的数据可用性,这是基于以前的计划,以提高数字单个市场中非个人数据的自由流动。一个关键因素是确保在促进欧洲合作的同时确保公民的医疗保健数据
研究人员发现了如何量身定制具有内置功能的人造身体部位和其他医疗设备,可提供更好的形状和耐用性,同时降低细菌感染的风险。
生物工程师已经展示了一种轻松检索存储为DNA的数据文件的方法。这可能是迈向使用DNA档案存储大量照片,图像和其他数字内容的一步。
科学家们已经弄清楚了如何修改CRISPR的基本结构,以将其覆盖范围扩展到基因组之外,并将其扩展到所谓的表观基因组。
使用新病毒筛查测试的临床医生不仅可以在几分钟内使用便携式,口袋大小的机器诊断Covid-19,而且还可以同时测试其他病毒。
科学家提出了一个新的原则,通过该原则,主动物质系统可以自发地订购,而无需更高级别的说明甚至代理之间进行了编程的互动。
科学家开发了世界上第一个移动基因组序列分析仪,这是一种名为Igenomics的新iPhone应用程序。
“ AI是我们一生中最大的技术突破。它将促进整个医疗保健生态系统,并最终将我们完全提供药物的方式重新发明。”
更大的分辨率,更清晰的图像和更有效的诊断过程 - 这是Fraunhofer IZM开发的内窥镜胶囊的承诺,可以允许更详细的小肠诊断。
工程师将CRISPR与用石墨烯制成的电子晶体管相结合,以创建一种新的手持设备,该设备可以在几分钟内检测特定的基因突变。
更好地掌握事物:MoreGrasp Horizon2020研究项目即将结束,在思想控制的Grasp神经假想领域取得了重大结果。一项大规模可行性研究正在进行中。