精神健康游戏改变者
使用简单的电脑游戏和AI技术,研究人员能够识别患有抑郁症和双相情感障碍受试者的行为模式。
A machine learning algorithm can spot abnormalities in pupil dilation that are predictive of autism spectrum disorder in mouse models.
AItechnology for quantifying physical load and providing effective feedbacks using sensor suit devices.
研究人员利用机器学习能力来协助肺腺癌的肿瘤模式和亚型的挑战性任务。
研究人员开发了一个新的AI驱动平台,可以分析病原体如何以训练有素的生物学家的精确度感染我们的细胞。
在Medica 2018上,台湾各种公司展示了一系列创新的医疗技术,例如虚拟3D解剖模型,用于机器人康复助手和智能尿布。
Scultlepet的AI驱动技术允许医院和成像中心从更快的扫描中增强图像,从而在成像过程中改善患者体验。
Alphabet,Amazon,Apple和Microsoft都是有可能改变护理提供的建筑技术。这是BigTech通往医疗保健的一些例子。
根据RSNA的一项研究,研究人员正在使用人工智能来减少MRI检查后可能留在体内的对比剂的剂量。
Designer Leah Heiss considers her work as creating “emotional technologies”, i.e. wearable devices based on human-centred design principles. For her, empathy is everything!
研究人员正在研究一个名为Pharos的互动机器人,该机器人将帮助老年人每天的家务。
一家剑桥初创公司已开发出低成本的下一代可穿戴心脏和心血管功能监测仪,该监视器使用AI实时诊断心脏节奏和呼吸系统问题。
MIT neuroscientists have devised a way to measure dopamine in the brain. Tiny probes could be useful for monitoring patients with Parkinson’s and other diseases.
根据斯坦福大学的一项新研究,由AI算法主持的医生的“蜂巢思维”比医生或机器学习更准确地诊断。
Researchers from the University of Toronto use machine learning to create computer generated X-rays that augment AI training sets, which could improve the speed and accuracy of medical diagnostics.
具有大图像数据库的电子病历的出现,以及深入学习的AI进步,为改善图像分析和疾病诊断的新机会提供了新的机会。
The system can identify patterns while monitoring thе prоgress of indivіdual pаtients’ heаlth аnd hеlp to uncоver nеw trеnds in thе fіght agаinst heаrt and lung diseаse.
工程师使用Frontera SuperCuputer开发用于增材制造的物理信息的神经网络。
机器人科学家夏娃(Eve)已经组装,现在在查尔默斯技术大学(Chalmers Technology)运营。夏娃的第一个任务是识别和测试针对Covid-19的药物。
Scientists have presented a new method for configuring self-learning algorithms for a large number of different imaging datasets – without the need for specialist knowledge or very significant computing power.
AI专家报告说,他们成功地解决了增加AI功能的主要障碍。
研究人员展示了他们如何使AI展示其工作原理,并让IT更像医生诊断,从而使AI系统与临床实践更加相关。
研究人员设计了一种扩展荧光显微镜功能的技术,该技术使科学家可以精确地标记活细胞和组织的一部分,并用染料在特殊照明下发光。
研究人员希望开发一种方法,其中人工智能会自动评估显微镜下患者的组织样品。
使用可拉伸电子设备建造的可穿戴监视器可以长期对成年人,婴儿和小孩进行长期健康监测,而不必担心皮肤损伤或过敏反应。
研究人员表明,通过使用非侵入性脑机界面,他们可以控制在计算机屏幕上跟踪光标的机器人臂。
胃癌和结直肠癌:在早期识别适合人工智能免疫疗法的患者。
Researchers have created a new app that can detect fluid behind the eardrum by simply using a piece of paper and a smartphone’s microphone and speaker.
A deep learning algorithm picks up molecular pathways and the development of key mutations more accurately than existing methods.
Argonne,工业和学术界合作,将创新的AI和模拟工具带到Covid-19 Battlefront。
华盛顿大学医学院的一组研究人员开发了一种深度学习模型,该模型能够使用单个3D MRI扫描将脑肿瘤分类为六种常见类型之一。
使用深度学习算法,研究人员开发了一种准确预测哪些皮肤癌是高度转移性的方法。
一种解决疟疾在撒哈拉以南非洲的传播的新方法,该方法将负担得起的,易于管理的血液测试与机器学习和坚不可摧的加密结合在一起,从而在乌干达产生了令人鼓舞的早期结果。
研究人员开发了一种基于粒子凝集的快速且具有成本效益的传感器,该传感器由全息成像和深度学习提供动力
Students at TU Eindhoven developed the world's first interactive drone that can transmit emotions.
Based on 20,000 nights of sleep, researchers have developed an algorithm that can improve the diagnosis, treatment and overall understanding of sleep disorders.
Researchers have developed a holographic technique that can rapidly reconstruct microscopic images of samples with up to 50-fold acceleration compared to existing methods.
Researchers discovered that AI models have a tendency to look for shortcuts. In the case of AI-assisted disease detection, these shortcuts could lead to diagnostic errors if deployed in clinical settings.
来自Rensselaer理工学院和马萨诸塞州综合医院的临床医生的工程师团队开发了一种深度学习算法,可以帮助评估患者使用相同的低剂量计算机断层扫描(CT)扫描用于筛查肺癌的患者的心血管疾病的风险。
研究人员基于有监督的深度学习开发了一种新的“多模式”图像融合方法,从而增强了图像清晰度,降低了冗余图像特征并支持批处理处理。
Artificial intelligence could help to optimise the development of antibody drugs. This leads to active substances with improved properties, also with regard to tolerability in the body.
Deep learning technique optimizes the arrangement of sensors on a robot’s body to ensure efficient operation.
Researchers have developed a new soft tactile sensor with skin-comparable characteristics.
一个可以预测人类基因和药物如何相互作用的深度学习模型,至少确定了10种可能有望作为Covid-19的疗法的化合物。
研究人员正在开发一种COVID-19测试方法,该方法使用智能手机显微镜分析唾液样品并在大约10分钟内提供结果。
研究人员提出了一个新的框架,以训练移动机器人在保持低碰撞率的同时快速导航。
Deep-learning methods have the potential to offer substantially better results, generating superior representations for characterizing the human brain.
NIH Brain Initiative科学家使用机器学习来重新设计一种可实时监测脑血清素水平的细菌“ Venus Flytrap”蛋白。
两种深度学习算法在肺部图像和呼吸声中识别Covid-19的模式,可能有助于对抗其他呼吸道疾病以及抗生素耐药性的日益增长的挑战。
AI不仅提供了更好地检测肿瘤,皮肤病变或其他迹象的可能性,而且还可以提高放射科医生的准确性和效率。
Researchers created a novel deep learning method that makes automated screenings for eye diseases such as diabetic retinopathy more efficient.
研究人员创建了人工智能算法,该算法可以根据电子健康记录中的临床注释中的信息自动识别出有意自我伤害的高风险的患者。
伦敦帝国学院哈姆林中心的研究人员引入了一种新颖的工具来生成准确的内窥镜数据集。
研究人员开发了一种独特的诊断工具,可以从MRI扫描中检测到肌张力障碍,这是同类产品中第一种提供对该疾病的客观诊断的技术。
患者可以从更快,更有效地引入AI创新来诊断和治疗疾病中受益,这是对AI临床试验报告的第一个国际标准。
Researchers announced that their coughing detection camera recognizes where coughing happens, visualizing the locations.
Avateramamedical GmbH宣布收购ForwardTTC GmbH,这是一家自动化技术公司,专注于机器人技术硬件和软件。
A device capable of automatically disinfecting common surfaces could be a vital tool in virus and disease mitigation during and after the COVID-19 pandemic.
研究人员开发了可以与现有硬件集成的新软件,以使人们可以使用机器人假肢以更安全,更自然的方式在不同类型的地形上行走。
Students at Cranfield University have designed computer models that can identify COVID-19 in X-rays.
研究人员开发了一种预测性人工智能模型,可以分辨出健康的患者,患有肺炎的患者和从胸部X射线造成Covid-19的患者之间的差异。
An AI model for automated classification of colorectal polyps could benefit cancer screening programs by improving efficiency, reproducibility, and accuracy.
Researchers have presented a method that could greatly accelerate dynamic magnetic resonance imaging of blood flow.
“ AI是我们一生中最大的技术突破。它将促进整个医疗保健生态系统,并最终将我们完全提供药物的方式重新发明。”
研究人员开发了一种AI系统,该系统可有效评估溃疡性结肠炎患者的内窥镜粘膜发现,而无需进行活检。
AI设备可能有助于识别出有侵略性后验预期病变风险(AP-ROP)的新生儿。
深度学习模型可以像经验丰富的医生一样准确地识别睡眠阶段。
研究人员开发了一种新的算法,该算法能够自动检测整个小鼠的单个传播癌细胞水平。
Researchers have developed machine learning algorithms that, combined with wearable sensors, can continuously track tremor severity in Parkinson's patients.