世界领先的先驱者在医学XR国会上讲话
在Shift Medical,有60多位领先的医学XR专家将展示并讨论有关使用数字技术(例如虚拟现实,增强现实和医学中混合现实)的最新发展。
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研究人员已经使用石墨烯在实验室实验中检测SARS-COV-2病毒。这可能是冠状病毒检测的突破,在与Covid-19及其变体的斗争中的潜在应用。
通过分析FITBIT数据和自我报告的症状,研究人员分析了流感患者与COVID-19患者之间的心率,步骤计数和症状持续时间的趋势。
由于南澳大利亚大学(UNISA)的研究,Covid-19的关键症状 - 氧饱和度 - 现在是从相机中进行远程估计的。
由于流行病的流行,截然不同的2020年完全在网上举行 - 但由于他们以这种格式的高度国际共鸣,他们的观众仍然赢得了胜利。
研究人员使用人工智能(AI)算法通过基因表达数据的核细胞来筛选,以寻找过去大流行病毒感染的患者的共享模式,包括SARS,MERS和SUW FLU。
得克萨斯大学圣安东尼奥分校已经建立了一个可穿戴设备和AI实验室,以提供精确的治疗计划,以改善被诊断为自闭症谱系障碍(ASD)的人的学习。
经过培训,可以通过分析数千个胸部X射线来查看模式,该计划的准确性高达80%,COVID-19患者将在四天内发展危及生命的并发症。
一种新的3D新利18官方打印技术,可扩展横向流程测试的可能性。使用印刷技术,可以生产快速,便宜且易于使用的高级诊断测试。
研究人员提出,可穿戴设备可用于开发有关患者的健康数据网络,即使患者无症状,也可以早期诊断Covid-19。
使用新病毒筛查测试的临床医生不仅可以在几分钟内使用便携式,口袋大小的机器诊断Covid-19,而且还可以同时测试其他病毒。
研究人员发现,在300多个Covid-19中,机器学习模型不适用于从标准医学成像中检测或诊断COVID-19。
Fraunhofer Institutes项目M³Infekt旨在开发一种多模式,模块化和移动系统,以监测传染病。
可穿戴设备可以比传统的诊断方法更早地识别Covid-19病例,并可以帮助跟踪和改善对疾病的管理。
研究人员正在开发一种COVID-19测试方法,该方法使用智能手机显微镜分析唾液样品并在大约10分钟内提供结果。
研究人员正在开发一种变色的测试条,该测试条可以卡在口罩上,并用于检测用户呼吸或唾液中的SARS-COV-2。
Covid-19给出了2020年的许多预测,这是一个全新的旋转:虽然某些炒作趋势却仅次于其他趋势,而其他趋势则在新常态下成为票房。
科学家开发了世界上第一个移动基因组序列分析仪,这是一种名为Igenomics的新iPhone应用程序。
两种深度学习算法在肺部图像和呼吸声中识别Covid-19的模式,可能有助于对抗其他呼吸道疾病以及抗生素耐药性的日益增长的挑战。
在年度会议rsna年度,正在介绍3D印刷NP签名的第一个用于CoVID-19测试的NP签名签名的临床试验的结果。
科学家已经展示了一种VR技术,该技术应有助于开发针对SARS-COV-2病毒的药物,并使研究人员能够以新的方式共享模型和合作。
随着Covid-19年初在全球范围内迅速蔓延,全世界的急需需求增加了专门的健康和医疗产品,例如鼻拭子,以收集病毒样品或PPE。
研究人员已经建立了一个低成本的多重测试,该测试可以快速提供有关COVID-19的三种不同类型的数据。
AI在COVID-19响应中发挥了关键作用,但它也可能加剧我们的卫生系统中的不平等现象 - 这是一个关键问题,这将使技术的局限性恢复到焦点。
研究发现,为信誉良好的组织工作的聊天机器人可以减轻医疗提供者的负担,并为有症状的人提供可信赖的指导。
A-Medicare宣布了新的加密硬币的启动计划,这是在2020年和2021年剩余时间内为平台开发不可或缺的战略增长积分的计划元素。
欧洲委员会提出了一系列措施,以增加欧盟数据的可用性,这是基于以前的计划,以提高数字单一市场中非个人数据的自由流动。一个关键因素是确保在促进欧洲合作的同时确保公民的医疗保健数据
一个新的移动应用程序可以帮助临床医生确定哪些新型冠状病毒(Covid-19)可能患有严重病例。
诸如Edge Computing之类的新概念经常与医疗保健领域的云一起讨论,就像它们是每个基础架构的独家方法一样。但是,使用一个不会消除使用另一个的能力。
科学家开发了一种新颖的测试拭子,可以使用廉价,可用的材料打印3D,并在一系列制造设置中迅速组装。
研究人员已经开发了一种可穿戴装置,以吸引与Covid-19相关的早期体征和症状,并随着疾病的进展而监测患者。
研究人员开发了一种预测性人工智能模型,可以分辨出健康的患者,患有肺炎的患者和从胸部X射线造成Covid-19的患者之间的差异。
新利18官方3D打印燃料为快速提高呼吸机能力而努力,同时为每位患者提供单独定制的气压和压力监测的通风支撑。
为了应对肯塔基州联邦的要求,路易斯维尔大学学院创建了一个由柔软的树脂材料制成的3D印刷拭子。
一种创新的测量方法是帮助检测从安全距离感染冠状病毒的人。它检测到发烧,脉搏率增加和快速呼吸,而不会危害进行测试的人。
科学家已经将200多个3D打印的扩散器用于计量剂量吸入器(MDI)到休斯顿医院,并准备在需要时立即生产更多。