使用AI进行心理健康评估
AI可以检测到来自问卷和脑部扫描的心理健康信息的信号。
研究人员分析了老年研究参与者的运动模式,发现不规则,自发的波动可以预测一个人几年后的脆弱,残疾和死亡的风险。
伦敦国王学院,马萨诸塞州综合医院和健康科学公司佐伊(Zoe)开发了一种AI诊断,可以预测某人是否可能会根据其症状进行Covid-19。
Covid-19给出了2020年的许多预测,这是一个全新的旋转:虽然某些炒作趋势却仅次于其他趋势,而其他趋势则在新常态下成为票房。
工程师和眼科医生开发了一种机器人成像工具,该工具可以自动检测并扫描患者的眼睛是否有不同眼部疾病的标志物。
新研究发现,聊天机器人对痴呆症患者或护理人员的支持保持了希望,但仍处于起步阶段。在所有测试标准上,未测试的交互式数字应用程序都表现良好。
研究人员发现了如何量身定制具有内置功能的人造身体部位和其他医疗设备,可提供更好的形状和耐用性,同时降低细菌感染的风险。
活动跟踪器的受欢迎程度越来越高。然而,一项新的研究表明,许多人都难以最佳地使用这些设备。原因?过时的数字扫盲技能。
一个可以预测人类基因和药物如何相互作用的深度学习模型,至少确定了10种可能有望作为Covid-19的疗法的化合物。
研究人员正在开发一种智能腕部装置,以监测房颤 - 这种疾病,如果不进行治疗,可能会导致严重的健康并发症甚至死亡。
研究人员已将基因编辑工具CRISPR重新用于研究哪些基因是特定的抗生素靶向的,从而提供了有关如何改善现有抗生素或开发新抗生素的线索。
研究人员正在研究一个名为Pharos的互动机器人,该机器人将帮助老年人每天的家务。
奥克兰大学生物工程研究所的一个团队创造了一个虚拟的3D心脏,该心脏可能会对对最常见的心律障碍,心房颤动(AF)的治疗产生重大影响。
埃里克·施密特(Eric Schmidt)对医疗保健系统,其提供者和专业人员有强烈的看法。他批评了医疗保健生态系统仍被陷入“石器时代”,并挑战了“专注于创新”。