外骨骼:增加认知需求抵消优势
可穿戴设备旨在减少或重新分配与重型手动工作相关的脊柱载荷。
研究人员开发了一种可穿戴的X射线探测器,该检测器是从柔性塑料和金电极之间分层的无毒金属有机框架制备的,用于高敏感性和成像。
工程师已经公布了一个空能的计算机存储器,可用于控制软机器人。它克服了气动和电子设备之间不匹配的问题。
工程师已经开发了一种将现有布料转换为无电池可穿戴设备的方法。这些智能衣服通过在纺织品上缝制的灵活的,丝绸的线圈通过无线供电。
科学家已经开发并测试了一个可穿戴的生物燃料电池阵列,该阵列从佩戴者的汗液中产生电力,从乳酸上产生电力,开门到由体液驱动的电子健康监测。
研究人员提出,可穿戴设备可用于开发有关患者的健康数据网络,即使患者无症状,也可以早期诊断Covid-19。
研究人员开发了一种新型的皮肤贴纸,可吸收汗水,然后改变颜色,以在几分钟之内提供准确,易于阅读的囊性纤维化诊断。
研究人员已经开发了第一个可穿戴设备来精确监测黄疸,这是血液中胆红素升高引起的皮肤的黄色,这可能会导致新生儿严重的医疗状况。
Fraunhofer Institutes项目M³Infekt旨在开发一种多模式,模块化和移动系统,以监测传染病。
一部分可穿戴设备是所谓的可听物品 - 可穿内的设备,非常适合长期监控,因为它们是无创的,不起眼且易于固定的。
Covid-19给出了2020年的许多预测,这是一个全新的旋转:虽然某些炒作趋势却仅次于其他趋势,而其他趋势则在新常态下成为票房。
一种称为Trace的新型E-Skin的性能是常规软材料的五倍。它适用于测量血液流动以进行脉搏诊断,并帮助机器人“感觉到”表面的质地。
研究人员使用3D打印技术制造电子纤新利18官方维,每100倍比人的头发薄100倍,从而创造出超出传统胶片设备功能的传感器。
研究人员希望使用一美元的开源零件和3D打印的案例来制造的设备,研究人员希望帮助全球数亿名老年人,这些老年人无法负担现有的助听器来解决与年龄有关的听证会损失。
研究人员已经开发了电子人造皮肤,就像真实的皮肤一样对疼痛做出反应,为更好的假肢,更明智的机器人技术和皮肤移植物的非侵入性替代方案开辟了道路。
诸如Edge Computing之类的较新概念与医疗保健领域内的云一起进行了定期讨论,通常就像它们都是基础架构的独家方法一样。但是,使用一个不会消除使用另一个的能力。
研究人员已经开发了可以与现有硬件集成的新软件,以使使用机器人假肢的人们在不同类型的地形上以更安全,更自然的方式行走。
研究人员开发了一种可穿戴的非侵入性维生素C传感器,该传感器可以为用户提供一种新的,高度个性化的选择,以跟踪其日常营养摄入量和饮食依从性。
研究人员已经开发了一种可穿戴设备,以吸引与Covid-19相关的早期体征和症状,并随着疾病的进展而监测患者。
可穿戴的智能补丁将提供精确的数据,以帮助人们个性化饮食,并降低患与生活方式有关的慢性疾病(如2型糖尿病)的风险。
将电子传感器纳入弹性织物中的一种方法使科学家可以创建衬衫或其他衣服,可用于监测生命体征,例如温度,呼吸和心率。
研究人员已经利用3D打印和纳米技术来为可穿戴设备创建新利18官方耐用,灵活的传感器,以监视从生命体征到运动性能的所有内容。
研究人员已经开发了一种智能的胰岛素递送补丁,该补丁可能有一天可以监测和管理糖尿病患者的葡萄糖水平,并提供必要的胰岛素剂量。
研究人员描述了一种可实现的可穿戴传感器,该传感器可以通过分析汗水来监测一个人血液中的代谢物和营养水平。
工程师开发了实验性贴纸,这些贴纸可以从皮肤中散发出生理信号,然后将这些健康读数无线束缚到夹在衣服上的接收器上。
可穿戴的可穿戴监视器使用可拉伸电子设备制造的可穿戴监视器可以长期对成年人,婴儿和小孩的健康监测,而不必担心皮肤损伤或过敏反应。
研究人员已经涉足将电子传感器与个性化的3D印刷假肢整合在一起,这一发展可能有一天会导致更实惠的电动假肢。
研究人员正在开发一种智能腕部装置,以监测房颤 - 这种疾病,如果不进行治疗,可能会导致严重的健康并发症甚至死亡。
确定分析脉搏速率数据的智能手表应用程序是否可以筛查心脏节律障碍的临床试验是否已招募了40万名参与者。
无线身体传感器可以替代目前在医院的NICU中监视婴儿的电线传感器的缠结,并构成了父母宝贝拥抱和身体粘合的障碍。
Alphabet,Amazon,Apple和Microsoft都是有可能改变护理提供的建筑技术。以下是BigTech通往医疗保健的一些例子。
研究人员开发了一个由许多不同传感器组成的系统,这些传感器共同分析各种物理参数,以帮助筛查,诊断和监测心理健康状况。
设计师利亚·海斯(Leah Heiss)认为她的作品是创造“情感技术”,即基于以人为本的设计原理的可穿戴设备。对她来说,同理心就是一切!
一家剑桥初创公司已开发出低成本的下一代可穿戴心脏和心血管功能监测仪,该监视器使用AI实时诊断心脏节奏和呼吸系统问题。
研究人员已经设计了酵母“微型酿酒厂”,以帮助医院实验室工人更好地跟踪他们的日常辐射暴露,从而更快地评估可能导致癌症的组织损伤。
通过抽出一些汗水,在Alberto Salleo实验室中开发的补丁可以揭示一个人正在产生多少皮质醇。皮质醇被称为应激激素,但参与许多重要的生理功能。
研究人员正在制作一种智能鞋垫,该标志在患者的步态,活动水平和平衡中会发生变化,并监视着热量局部增加的热量,该热量会在人眼中发现它之前揭示建筑物感染。