机器人优越的工作抽样的血液
在未来,机器人可以采取血样,受益的病人和卫生保健工作者。
的系统可以识别模式,同时监测thеprоgress indivіdual pаtients”heаlthаnd hеlp, uncоver nеw trеnds在thеfіght agаinst heаrt和肺diseаse。
Nexkin Chronolife宣布启动,可洗的聪明的t恤,监测六个关键的生理参数,使预防、减少风险和远程监控。
研究人员已经开发出一种3 d打印定制microswimmers可以运输毒品和nanotherapeutic代理,以及潜在的直接操纵组织体内。
科学家们已经成功测试了neuroprosthetic技术,结合了机器人控制和用户的主动控制,新的跨学科领域的开放途径共享控制neuroprosthetic技术。
穿着sensor-packed手套在处理各种各样的对象,研究人员收集了大量数据,使一个人工智能系统仅仅通过触摸识别对象。
研究人员表明,人工智能系统的牧师。人工智能could potentially be used to customise training regimens for individuals to personalise learning and improve cognitive performance.
最先进的脑机接口由旧金山加州大学神经科学家可以通过使用大脑活动产生自然合成语音控制虚拟声道——一个在解剖学上详细的计算机仿真包括嘴唇、下巴,舌头和喉咙。
在收集数据和比较它和地球上所有已知的哺乳动物和鸟类,科学家发现了野生动物物种,最可能的黄病毒如Zika病毒、西尼罗病毒、登革热和黄热病。
SubtlePET AI-powered技术允许医院和成像中心增强快速扫描的图像在成像过程中导致一种改进病人的经验。
字母、亚马逊、苹果和微软都是建筑技术有潜力改变医疗服务的交付。这里有一些例子BigTech路到的医疗保健。
欧洲委员会提出了一系列的措施来提高数据的可用性在欧盟,建立在先前的措施来提高非个人的自由流动数据在数字单一市场。一个关键因素是确保保护公民的医疗数据而促进欧洲合作
一个新的方法来解决疟疾的传播在撒哈拉以南非洲,将负担得起的,易于管理血液测试机器学习和牢不可破的加密,在乌干达产生了令人鼓舞的结果。
聊天机器人保持承诺对痴呆病人或照顾者的支持,但仍处于初级阶段,新的研究发现。没有一个交互式数字应用程序在所有测试标准测试表现良好。
研究人员发现,人工智能模型倾向于寻找捷径。在AI-assisted疾病检测的情况下,这些快捷键可能导致诊断错误如果部署在临床的设置。
一个工程师团队来自马萨诸塞州总医院伦斯勒理工学院和临床医生发明了一种深刻的学习算法,可以帮助评估病人的心血管疾病的风险相同的低剂量计算机断层扫描(CT)扫描用于筛查肺癌。
梅奥诊所的一项新的研究发现,一个人的年龄之间的差异在年和他或她的生理年龄,作为人工智能(AI)的预测使心电图,可以提供可衡量的见解健康和长寿。
训练模式通过分析成千上万的胸部x光检查,一个计算机程序预测的准确率达到80%,四天内COVID-19患者会出现危及生命的并发症。