使运动传感设备更加个性化
电阻抗断层扫描工具包使用户可以设计并制造健康和运动感应设备。
Researchers have developed a method to integrate sensing capabilities into 3D printable structures comprised of repetitive cells.
Using artificial intelligence, researchers have developed a device for the early detection of autism spectrum disorder in children.
A new material that combines the flexibility of human skin with improved conductivity and tolerance of temperatures as low as -93 C.
AI工具模型是癌症治疗中的强大工具。但是,除非对这些算法进行正确校准,否则它们有时会做出不准确或有偏见的预测。
与仅使用其他移动性辅助工具相比,可穿戴的计算机视觉设备可以减少盲人或视力障碍和使用长甘蔗和/或导向犬的人的碰撞。
研究人员开发了一种深度学习工具,为分析使用显微镜拍摄的图像提供了新的机会。
Researchers at the Hamlyn Centre, Imperial College London, have introduced a novel tool for generating accurate endoscopic datasets.
研究人员表明,机器学习技术帮助瘫痪的个体学习使用大脑活动来控制计算机光标。
一个新的移动应用程序可以帮助临床医生确定哪些新型冠状病毒(Covid-19)可能患有严重病例。
克兰菲尔德大学(Cranfield University)的学生设计了计算机模型,可以在X射线检查中识别Covid-19。
机器学习将大大改善大脑计算机界面及其在使用过程中保持稳定的能力,大大减少或有可能消除重新校准这些设备的需求。
Chronolife宣布了Nexkin的推出,Nexkin是一件可洗的智能T恤,可监视六个关键的生理参数,以实现预防,降低风险和远程监控。
Dementia screening could be as easy as using a smartphone app that listens to elderly people speak.
科学家已经成功测试了将机器人控制与用户的自愿控制结合在一起的神经假体技术,在神经假体技术共享共享控制的新跨学科领域中开放了途径。
对iPhone应用程序筛查幼儿的一项研究发现,该应用程序易于使用,受到护理人员的欢迎,并擅长生产可靠的科学数据。
Researchers are using generative adversarial networks to improve brain-computer interfaces for people with disabilities.
普渡大学工程师和Physiq开发了一种用于智能手表的病毒检测算法。
AImodel called EVE shows remarkable capacity to interpret the meaning of gene variants in humans as benign or disease-causing.
Scientists have developed an algorithm for rapid, computerized diagnosis of COVID-19, overcoming the limitations of reverse transcription polymerase chain reaction.
When asked to classify odors, artificial neural networks adopt a structure that closely resembles that of the brain’s olfactory circuitry.
将区块链技术用作机器人团队的通信工具,可以提供安全性和防止欺骗的保护。
An electronic “nose” is capable of detecting with 86% accuracy when a lung transplant is beginning to fail.
可穿戴的脑机界面系统可以改善运动功能障碍或瘫痪者的生活质量,即使是那些患有锁定综合症的人。
Scientists have developed an algorithm to help a robot find efficient motion plans to ensure physical safety of its human counterpart.
每天,老年人跌倒 - 无论是在家还是在护理设施中。Lindera旨在在人工智能的帮助下降低跌倒的风险。
使用机器学习对日常物品的图像进行研究正在提高检测呼吸道疾病的准确性和速度,从而减少了对专业医学专业知识的需求。
New technology could transform the ability to accurately interpret HIV test results, particularly in low- and middle-income countries.
研究人员使用人工智能(AI)算法通过基因表达数据的核细胞来筛选,以寻找过去大流行病毒感染的患者的共享模式,包括SARS,MERS和SUW FLU。
研究人员发现了如何量身定制具有内置功能的人造身体部位和其他医疗设备,可提供更好的形状和耐用性,同时降低细菌感染的风险。
The robot scientist Eve has been assembled and is now operating at Chalmers University of Technology. Eve’s first mission is to identify and test drugs against Covid-19.
首先,数字纤维包含记忆,温度传感器和训练有素的神经网络程序,用于推断体育活动。
为了帮助患者在约会之间管理他们的心理健康,得克萨斯州A&M大学的研究人员开发了一个基于智能设备的电子平台,该平台可以不断监测高阳光的状态,这是精神病患者的迹象之一。
得克萨斯大学圣安东尼奥分校已经建立了一个可穿戴设备和AI实验室,以提供精确的治疗计划,以改善被诊断为自闭症谱系障碍(ASD)的人的学习。
来自Rensselaer理工学院和马萨诸塞州综合医院的临床医生的工程师团队开发了一种深度学习算法,可以帮助评估患者使用相同的低剂量计算机断层扫描(CT)扫描用于筛查肺癌的患者的心血管疾病的风险。
梅奥诊所的一项新研究发现,正如人工智能(AI)支持的心电图所预测的那样,一个人的年龄与其生物年龄之间的差异可以为健康和寿命提供可衡量的见解。
德累斯顿的科学家正在通过雄心勃勃的科学项目扩展其在多发性硬化症(MS)疗法和研究方面的数字健康专业知识 - 从数据中创建了“数字双胞胎”。
研究人员表明,一组小型的自主,自学的机器人可以轻松适应不断变化的情况。他们在一条线上连接了简单的机器人,然后每个机器人都教会自己尽快前进。
Medtronic与外科剧院合作伙伴,为复杂的颅骨程序提供了第一个用于实现的实现现实平台。
A study from Stanford University found limitations in the Food and Drug Administration’s approval process.
研究人员创造了生命形式,这些形式可以从单个细胞中自我组装一个身体,并且不需要肌肉细胞移动。它们更快,寿命更长,现在可以记录信息。
A new method called tensor holography could enable the creation of holograms for virtual reality, 3D printing, medical imaging, and more — and it can run on a smartphone.
研究人员发现,在300多个Covid-19中,机器学习模型不适用于从标准医学成像中检测或诊断COVID-19。
Researchers have developed a new tissue-section analysis system for diagnosing breast cancer based on artificial intelligence.
Fraunhofer Institutes项目M³Infekt旨在开发一种多模式,模块化和移动系统,以监测传染病。
基于深度学习的系统可以从智能手机照片中对皮肤科医生级识别可疑的皮肤病变,从而更好地筛选。
一个可以预测人类基因和药物如何相互作用的深度学习模型,至少确定了10种可能有望作为Covid-19的疗法的化合物。
计算机科学家使用TACC系统来生成用于机器人训练的合成对象。
The project relies on fusing reinforcement learning algorithms with turbulent flow simulations on the CSCS supercomputer "Piz Daint".
科学家已经开发了一种机器学习方法,该方法可以避开大量数据,以帮助确定哪些现有药物可以改善未开处方的疾病结果。
高五个还是大拇指?研究人员开发了一个可穿戴的传感器,该传感器检测您要制作的手势。
NIH Brain Initiative科学家使用机器学习来重新设计一种可实时监测脑血清素水平的细菌“ Venus Flytrap”蛋白。
科学家开发了世界上第一个移动基因组序列分析仪,这是一种名为Igenomics的新iPhone应用程序。
Experts working at the intersection of robotics, machine learning, and physics-based simulation share how computer simulation could accelerate the development of "smart robots" which "might interact with humans"
研究人员开发了一个智能手表应用程序,旨在提醒用户的身体表现出与感染作斗争的迹象,例如心率升高。
AI平台可针对SARS-COV-2提供最佳的可用疗法组合 - 最佳药物疗法是与特定剂量的Remdesivir,Ritonavir和Lopinavir的药物组合。
科学家提出了一种新方法,用于为大量不同的成像数据集配置自学习算法 - 无需专业知识或非常重要的计算能力。
两种深度学习算法在肺部图像和呼吸声中识别Covid-19的模式,可能有助于对抗其他呼吸道疾病以及抗生素耐药性的日益增长的挑战。
AIoffers not only the possibility of better detection of a tumor, a skin lesion or some other indication but also can improve accuracy and efficiency for radiologists.
科学家开发了一种无标签方法,用于根据电流通过硅纳米孔时的电流变化来鉴定呼吸道病毒。
一种称为Trace的新型E-Skin的性能是常规软材料的五倍。它适用于测量血液以用于脉搏诊断,并帮助机器人“感觉到”表面的质地。
基于人工智能的通过功能磁共振成像检测阿尔茨海默氏症的早期阶段。
研究人员创建了人工智能算法,该算法可以根据电子健康记录中的临床注释中的信息自动识别出有意自我伤害的高风险的患者。
研究人员开发了一种独特的诊断工具,可以从MRI扫描中检测到肌张力障碍,这是同类产品中第一种提供对该疾病的客观诊断的技术。
研究人员创建了一种机器学习算法,该算法可以在症状开始前几年开始的MRI扫描中检测出微妙的骨关节炎迹象。
AI在COVID-19响应中发挥了关键作用,但它也可能加剧我们的卫生系统中的不平等现象 - 这是一个关键问题,这将使技术的局限性恢复到焦点。
杜克大学的研究人员已经设计了一种解决方法,以使呼吸器在患者之间拆分时更安全,更有效。
研究人员开发了新的机器学习方法,该方法显示出预测坏死性小肠结肠炎的希望;可能导致新生儿ICU的医疗决策改善。
Researchers have developed a technique based on self-learning algorithms that improves the performance of the controller by a factor ten.
Researchers have shown that federated learning is successful in the context of brain imaging, by being able to analyze MRI scans of brain tumor patients and distinguish healthy brain tissue from cancerous regions.
The Fraunhofer IBMT is developing the miniaturized ultrasound system for automated monitoring of bladder irrigation.
由NYU Tandon工程学院的团队和Max Planck协会研究所设计,是四足,狗大小的,扭矩控制的独奏8机器人,可以轻松地由世界各地的研究实验室复制。
SARS-COV-2污染的表面对员工和患者的安全构成了严重威胁。为了最大程度地减少员工的风险,医院正在利用消毒机器人对表面进行消毒。
研究人员正在与当地合作伙伴合作,建立一个可移植的手持超声扫描仪网络,这些网络很快就可以加速COVID-19诊断。