触摸屏幕使用户能够“感觉到”对象
研究人员正在努力更好地定义手指如何与设备相互作用,以期帮助进一步开发技术,而不仅仅是感应和对您的触摸做出反应。
Evonik医疗系统负责人Marc Knebel解释了新的高性能聚合物vestakeep Care M40 3DF的好处和应用。
研究人员使用人工智能(AI)算法通过基因表达数据的核细胞来筛选,以寻找过去大流行病毒感染的患者的共享模式,包括SARS,MERS和SUW FLU。
研究人员已经为开创性的体积3D打印方法改编了一类新的材料,该方法几乎立即生产物体,从而大大扩展了该技术可实现的材料范围。新利18官方
将人脑与计算机联系起来通常仅在科幻小说中看到,但是现在科学家利用了3D打印的力量,使技术更接近现实。新利18官方
在下一代手术室中,互连传感器将收集数据,实时分析并使其可用于数字援助功能。
尽管真正的“机器人”(一部分是人类的机器人生物)是科幻小说,但研究人员正在采取步骤将电子设备与身体整合在一起。
一个新的移动应用程序可以帮助临床医生确定哪些新型冠状病毒(Covid-19)可能患有严重病例。
研究人员开发了一种预测性人工智能模型,可以分辨出健康的患者,患有肺炎的患者和从胸部X射线造成Covid-19的患者之间的差异。
BEYOLD.AI已在英国和欧盟获得CE Mark类LLA认证,其基于AI的技术可以将Chest X射线诊断为“正常”。
加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种基于全息图和深度学习的快速自动生物传感方法。
Scultlepet的AI驱动技术允许医院和成像中心从更快的扫描中增强图像,从而在成像过程中改善患者体验。
Researchers have developed a new way to power and communicate with devices implanted deep within the human body.
欧洲委员会提出了一系列措施,以增加欧盟数据的可用性,这是基于以前的计划,以提高数字单一市场中非个人数据的自由流动。一个关键因素是确保在促进欧洲合作的同时确保公民的医疗保健数据
Creating human-like AI is about more than mimicking human behaviour – technology must also be able to process information, or ‘think’, if it is to be fully relied upon.
联邦卫生部长詹斯·斯帕恩(Jens Spahn)在他的新角色中在Conhit 2018解释说,将医疗保健系统数字化的优先事项。我们必须赶上!
Stressed out? Need to talk? Turning to a chatbot for emotional support might help, research from Michigan State University shows.
工程师已经揭示了一个空电计算机存储器,可用于控制软机器人。它克服了气动和电子设备之间不匹配的问题。
每天,老年人跌倒 - 无论是在家还是在护理设施中。Lindera旨在在人工智能的帮助下降低跌倒的风险。
工程师使用Frontera SuperCuputer开发用于增材制造的物理信息的神经网络。
为了快速自定义具有复杂结构的植入物,科学家使用3D打印技术来准备Ti-Mo合金植入物,然后通过随后的热处理调整微结构和性能。新利18官方
Intuition Robotics宣布了其AI-Driven Comparion机器人Elliq的显着扩展,以使初级保健团队的存在扩展到老年人的房屋中。
Fraunhofer-Egesellschaft的德国 - 派别高性能中心为医疗技术带来了添加剂制造 - 第一示威者将在2021年底之前提出。
A study exploring the use of augmented reality to support older adults finds the user interface is sometimes confusing for those aged 50+.
生物工程师已经证明了一种轻松检索存储为DNA的数据文件的方法。这可能是迈向使用DNA档案存储大量照片,图像和其他数字内容的一步。
机器人科学家夏娃(Eve)已经组装,现在在查尔默斯技术大学(Chalmers Technology)运营。夏娃的第一个任务是识别和测试针对Covid-19的药物。
研究人员发现,AI模型倾向于寻找快捷方式。在AI辅助疾病检测的情况下,如果部署在临床环境中,这些捷径可能会导致诊断错误。
借助虚拟现实模型,研究人员研究了Knappschaftskrankenhaus Bochum,在大脑和机器人假体之间的交流过程中可能会出现错误。
德累斯顿的科学家正在通过雄心勃勃的科学项目扩展其在多发性硬化症(MS)疗法和研究方面的数字健康专业知识 - 从数据中创建了“数字双胞胎”。
研究人员表明,一组小型的自主,自学的机器人可以轻松适应不断变化的情况。他们在一条线上连接了简单的机器人,然后每个机器人都教会自己尽快前进。
研究人员合并了使用智能手机应用程序和机器学习的运动分析,该应用程序使用了使用异常检测方法,从而开发了一种技术来轻松筛选腕管综合症。
研究人员发现,在300多个Covid-19中,机器学习模型不适用于从标准医学成像中检测或诊断COVID-19。
Fraunhofer Institutes项目M³Infekt旨在开发一种多模式,模块化和移动系统,以监测传染病。
一部分可穿戴设备是所谓的可听物品 - 可穿内的设备,非常适合长期监控,因为它们是无创的,不起眼且易于固定的。
一种生物打印方法通过使用屈服压力支撑浴浴可实现先进的组织制造,该支撑浴将生物介于适当的位置,直到固化并与各种生物互联一起使用。
研究人员正在开发一种变色的测试条,该测试条可以卡在口罩上,并用于检测用户呼吸或唾液中的SARS-COV-2。
埃里克·施密特(Eric Schmidt)对医疗保健系统,其提供者和专业人士有强烈的看法。他批评说,医疗保健生态系统仍在“石器时代”中陷入困境,并向其挑战“专注于创新”。
研究人员正在使用一种新型的光学传感器来取得关键的进步,该传感器更紧密地模仿了人眼感知其视野变化的能力。
Covid-19给出了2020年的许多预测,这是一个全新的旋转:虽然某些炒作趋势却仅次于其他趋势,而其他趋势则在新常态下成为票房。
在机器人技术,机器学习和基于物理的模拟交集的专家分享计算机仿真如何加速“智能机器人”的开发,而这些“智能机器人”的发展“可能与人类互动”
AI平台可针对SARS-COV-2提供最佳的可用疗法组合 - 最佳药物疗法是与特定剂量的Remdesivir,Ritonavir和Lopinavir的药物组合。
Researchers have developed an AI tool that can measure the volume of cerebral ventricles on MRIs in children within about 25 minutes.
由于南澳大利亚大学(UNISA)的研究,Covid-19的关键症状 - 氧饱和度 - 现在是从相机中进行远程估计的。
Stratasys Ltd.宣布已在全球主要市场的医疗机构和医疗服务提供商中成功销售并安装了J750 Digital 3D打印机。
随着Covid-19年初在全球范围内迅速蔓延,全世界的急需需求增加了专门的健康和医疗产品,例如鼻拭子,以收集病毒样品或PPE。
研究人员已经建立了一个低成本的多重测试,该测试可以快速提供有关COVID-19的三种不同类型的数据。
AI在COVID-19响应中发挥了关键作用,但它也可能加剧我们的卫生系统中的不平等现象 - 这是一个关键问题,这将使技术的局限性恢复到焦点。